무료 타자 속도 테스트
한글 타자 연습
무료 타자 속도 테스트
한글 문장을 끝까지 입력하고 분당 타수, 정확도와 분당 단어 수를 설치 없이 바로 확인하세요.
- 회원가입 없음
- 원점수 바로 확인
- 3회 측정·개인 기록
- 친구 기록 도전
테스트 시작을 눌러 문장을 불러오세요.
이번 타자 결과
- 정확도
- -
- 측정 시간
- -
완성된 문자 비교 기준이며 한글 입력기의 자모별 물리 키 순서는 기록하지 않습니다.
| 구간 | 확정 입력 속도 | 누적 정확도 | 남은 오류 |
|---|
속도는 구간마다 확정한 글자(수정 재입력 포함) 기준입니다. 정확도와 오류는 각 구간 종료 시점까지의 누적값입니다.
내 기록
기기별로 최근 10개 기록과 오류 유형별 개수만 이 브라우저에 보관합니다. 입력한 원문과 제시문은 기록에 저장하지 않으며 같은 조건의 변화만 비교합니다.
이용 방법
- 테스트 시작을 누르면 새로운 한글 문장이 표시됩니다.
- 첫 글자를 입력하는 순간부터 시간이 측정됩니다.
- 문장을 끝까지 입력한 뒤 결과 보기를 누르세요.
결과를 볼 때
분당 타수(CPM)는 입력한 글자 수를 실제 경과시간에 맞춰 1분 기준으로 환산한 값입니다. 짧은 순간 최고 기록보다 같은 장치와 문장 길이에서 반복한 타수와 정확도를 함께 비교해야 현재 입력 흐름을 제대로 확인할 수 있습니다.
연습 재료와 예문
현재 페이지의 기본 연습 방식에 맞는 실제 제시문 예시를 확인할 수 있습니다.
| 연습 재료 | 제시문 예시 |
|---|---|
| 일상 | 아침 시장에서 고른 사과를 바구니에 담고 집으로 천천히 걸어왔습니다. |
| 여행 | 기차에서 내리자 역 앞 안내판에 버스 정류장까지 가는 길이 표시되어 있었습니다. |
| 업무·공부 | 회의 자료를 보내기 전에 제목과 첨부한 파일 이름이 서로 맞는지 확인했습니다. |
| 자연 | 햇볕이 비치는 방향을 따라 창가 화분의 그림자가 바닥에서 조금씩 움직였습니다. |
새 제시문은 현재 화면에서 아직 시작하지 않은 것을 우선합니다. 같은 제시문 반복 기록은 새 제시문 기록과 나누어 비교합니다.
연습할 때 확인할 점
분당 타수는 입력한 글자 수를 실제 입력 시간으로 나누어 1분 기준으로 환산합니다. 짧은 문장은 순간 속도의 영향을 많이 받고 긴 문장은 정확도와 지속력을 함께 보여주므로 같은 문장 조건끼리 비교해야 합니다.
키보드 종류, 입력기 상태, 오타 수정 방식과 측정 시간도 기록에 영향을 줍니다. 처음 한 번은 손을 푸는 연습으로 사용하고 이후 3회 측정의 대표 기록을 남기면 우연히 높거나 낮게 나온 값을 줄일 수 있습니다.
- 같은 키보드와 브라우저에서 측정하기
- 속도뿐 아니라 정확도도 함께 확인하기
- 손목에 힘을 빼고 일정한 리듬 유지하기
처음 3분은 천천히 정확도를 맞추고, 다음 5분은 평소 속도로 문장을 입력한 뒤, 마지막 2분에만 최고 기록에 도전하세요. 매번 최고 속도만 노리는 것보다 자주 틀리는 글자 조합을 따로 확인하는 편이 안정적인 향상에 도움이 됩니다.
- 1~3분: 오타를 줄이며 정확도 유지
- 4~8분: 화면만 보며 일정하게 입력
- 9~10분: 3회 측정으로 대표 기록 확인
결과 항목
짧은 문장을 끝낸 속도와 제한시간을 채운 속도는 다른 조건의 기록입니다.
| 표시 항목 | 의미 | 확인할 점 |
|---|---|---|
| 속도 | 타/분 | 분당 입력 속도로 환산한 값입니다. 정확도와 실제 측정시간을 함께 읽으세요. |
| 정확도 | 원문과 입력 비교 | 다른 글자·빠뜨린 글자·더 입력한 글자는 입력 분석에서 따로 확인합니다. |
| 측정 조건 | 내용·종료 방식·시간 | 같은 언어와 연습 방식의 기록끼리 비교하면 변화의 원인을 확인하기 쉽습니다. |
자주 묻는 질문
타자 속도는 어떻게 계산하나요?
입력한 글자 수를 걸린 시간으로 환산해 분당 타수를 계산합니다. 분당 단어 수는 일반적인 기준에 따라 5글자를 한 단어로 환산합니다.
모바일에서도 테스트할 수 있나요?
가능합니다. 다만 외부 키보드와 화면 키보드는 입력 환경이 다르므로 같은 기기끼리 결과를 비교하는 것이 좋습니다.
평균 타자 속도는 어느 정도인가요?
사용 언어와 숙련도, 키보드에 따라 차이가 큽니다. 한 번의 최고 기록보다 여러 번 측정한 평균 기록이 더 유용합니다.
